Использование ИИ - современный подход, будущие перспективы
2025 год можно назвать стадией активных экспериментов с ИИ по части автоматизации и цифровой трансформации в бизнесе, в частном и государственном делопроизводстве. Сегодня — это уже не просто покупка нового программного обеспечения, а полное переосмысление того, как компания существует, работает, создает ценности. В 2026 году искусственный интеллект станет фундаментом бизнеса.
Автоматизация / Цифровая трансформация
Важно различать эти понятия, так как они решают разные задачи: автоматизация бизнеса - это оптимизация уже существующих процессов. Цель — делать то же самое, но быстрее и дешевле, например, внедрение CRM или чат-бота для ответов на частые вопросы.
Цифровая трансформация она же цифромация - это Фундаментальное изменение бизнес-модели. Создание новых продуктов и способов взаимодействия с клиентом на основе данных. Если при автоматизации ручной труд заменяется машинным, при цифровизации процессы переводятся в цифровой вид, то при цифромации меняется и процесс и его логика, многие элементы просто убираются.
Растущая роль ИИ
Тренды 2026 года четко определяют, что Искусственный интеллект уже перестал быть вариантом Поисковика и компилятора, - это не просто "умный поиск", он стал активным участником рабочих процессов.
Автономные ИИ-агенты - это системы, которые не просто отвечают на вопросы, а выполняют цепочки задач. Например, ИИ-агент может сам обнаружить нехватку товара на складе, найти поставщика с лучшей ценой, согласовать договор и выставить счет на оплату без участия человека. При этом будут учтены различные абстрактные обстоятельства.
Мультимодальность - современные системы одновременно анализируют текст, видео с камер производства и датчики телеметрии, чтобы предотвращать поломки, кражи, нарушения техпроцесса или техники безопасности в реальном времени.
Локальный ИИ - компании все чаще внедряют компактные языковые модели (LLM) на собственных серверах. Это решает вопрос безопасности данных и снижает затраты на облачные вычисления. ИИ вытесняет некоторые привычные или традиционные людские специальности, но при этом быстро растет потребность в специалистах, умеющих работать с ИИ.
Современный подход к внедрению
Сегодняшний стандарт — это гибридная автоматизация, которая сочетает в себе три уровня:
- Low-code/No-code платформы, которые позволяют сотрудникам отделов (маркетинга, HR) самим собирать нужные инструменты без помощи программистов. Так как требуются минимальные знания работы с ПО.
- RPA или Robotic Process Automation - это программные роботы, которые имитируют действия человека в старых интерфейсах.
- AI-оркестрация - слой ИИ-агента, который управляет первыми двумя пунктами, принимая решения на основе контекста.
Будущие перспективы
Конечно, мы в самом начале этого пути, в ближайшие годы фокус сместится с эффективности на адаптивность. Такие как цифровые двойники (Digital Twins) - создание точной виртуальной копии всего бизнеса (логистики, штата, финансов) для моделирования различных сценариев (А что будет, если поступить так или этак?).
Рост прозрачности алгоритмов - компании будут обязаны объяснять, почему ИИ принял то или иное решение (например, об отказе в кредите). Это поднимает формирование новой этики и вопросы суверенности ИИ...
Гиперавтоматизация - состояние, при котором все, что может быть автоматизировано в компании, будет автоматизировано. Роль человека сместится к творчеству, стратегии и надзору за ИИ-агентами.
Подведем итоги
Если в 2020-х годах цифровизация была конкурентным преимуществом, хотя она пугала многих, но результаты были очевидны. В 2026 году это стало уже условием выживания. Компании, не использующие ИИ-агентов, рискуют проиграть по скорости принятия решений и себестоимости процессов. Многих такие перспективы пугают еще больше. Тем не менее, это реальность и это неизбежность.
Уже сегодня многие люди подстраиваются под ИИ, но в наших силах сделать обратное - подстроить ИИ под наши нужды.
Удачи всем нам!
*** |
